Примеры внедрения

- автоматический анализ грансостава развала после БВР с помощи современных нейросетевых алгоритмов с возможностью дообучения

- возможность нахождения и определения количества негабаритов

Piklema CVision.Pitface

Компания

Тип добычи
Угольное месторождение
Производительность
7 млн. тонн угля в год

За счет чего получен эффект

%
снижение простоев дробилки

Эффект

2–3%
увеличение производительности экскаваторов (тонн/час)
3–7%
увеличение КТГ экскаваторов
1–2%
снижение количества используемых взрывчатых веществ
- контроль выполнения системных рекомендаций
- составление отчета по пробегу с нарушениями
- составление карты жизненного цикла шин, прогнозирование жизненного цикла и затрат на шины
- анализ складских запасов и рекомендации по выбору оптимальных моделей шин при закупке
- факторный анализ эксплуатационных характеристик шин на основе математического моделирования
- анализ динамики ходимости парка шин, выявление драйверов увеличения ходимости
- мониторинг шин в режиме реального времени: отслеживание работы, отслеживание состояния шин и панели контроля необходимых действий, осмотр шин

Piklema Tires Management

Компания

Тип добычы
Производительность

За счет чего получен эффект

Эффект

5 – 7 %
увеличение ходимости шин
54,5 млн т добыча руды
48 самосвалов
130/240 тонн грузоподъемность
Железнорудное предприятие
сокращение аварийных сходов
30 – 40 %
экономия
$ 1,2 млн
- рекомендации для водителей самосвалов по оптимальному стилю вождения (скороcть, время начала ускорения, торможения итд) и диспетчеров по режимам движения и нарушениям;

- динамическая корректировка расхода топлива по маршрутам в зависимости от условий эксплуатации, погоды и др.;

- комплексная аналитика для диспетчеров, руководителей АТЦ на основе математического анализа факторов, влияющих на расход топлива, сравнение вариантов оптимизации по каждому фактору;

- прозрачная и комплексная оценка водителя и KPI в зависимости от расхода топлива;

- интеграция диагностических данных с установкой датчиков (ускорения, вращения колес, давления в шинах), интеграция данных из АСД , создания единого аналитического инструмента диспетчера АТЦ.

Piklema Driver Assistant

Компания

Тип добычы
Карьер
Производительность
6 млн угля в год, объем перевозки 60 млн т.,
45 карьерных самосвалов грузоподъемностью 130, 220 т

За счет чего получен эффект

Эффект

5 – 7 %
экономия
=
45 млн ₽
сокращение удельного расхода топлива
- прогнозирование уровня метана в забое перед повышением концентрации и визуализация его оператору комбайна непрерывного действия и диспетчеру безопасности рудника

- быстрое оповещение о потенциально критических концентрациях и сообщение об этом оператору и диспетчеру

- прогноз на 1, 3, 5 минут оператору комбайна с подсказками и визуализацией трендов отклонения уровня метана

Piklema Predictive Production Optimizer (Оптимизация работы комбайна)

Компания

Тип добычи
Угольная шахта
Производительность
3 млн тонн угля в год

За счет чего получен эффект

Эффект

7 %
увеличение производительности работы комбайна. Сокращение 2-3 остановок по причине превышения уровня метана в сутки
- система предупреждает специалистов АТЦ, водителей и менеджеров по техническому обслуживанию об аномалиях критических значениях работы ДВС за 1–7 дней до потенциальной поломки на основании данных диагностики и систем диспетчеризации;

- оценка эффективности работы водителей карьерных самосвалов (KPI), выявление факторов и стилей вождения, влияющих на поломки карьерных самосвалов

Piklema Predictive Maintenance Manager (прогнозирование поломок ДВС)

Компания

Тип добычи
Открытый карьер
Производительность
12 млн тонн угля. Объем перевозок 75 млн тонн.

За счет чего получен эффект

Эффект

2
Выявлено потенциальных поломок ДВС карьерных самосвалов. Заранее проведены ремонты, недопущение аварийных ремонтов и простоев более чем недели каждого из самосвалов. Стоимость ДВС 12 млн рублей.

Piklema Production Optimizer

Компания

Тип добычи
Горно-обоготительный комбинат
Производительность
16 млн т. производство концентрата в год

За счет чего получен эффект

- заблаговременное (за 45 мин) отображение оператору фабрики возможных отклонений качества продукции от запланированного процента. Оператор заранее понимает, как реагировать

- отображение подсказок оператору о возможном влиянии на качество выпуска концентрата и необходимых воздействиях на процесс обогащения

Эффект

120 млн ₽
стабилизация качества выходного концентрата
=
2 %
экономия